Estudios de investigadores revelaron que desde el inicio de la Inteligencia Artificial, el consumo de electricidad y de agua se incrementó a nivel mundial
Inteligencia Artificial: se incrementó el consumo de electricidad y de agua en el mundo
El entrenamiento de la Inteligencia Artificial consumió energía eléctrica equivalente a lo que consume una familia tipo durante 23 años, de acuerdo a investigaciones de especialistas.
A partir de que OpenAI lanzó ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, la Agencia Internacional de la Energía (IEA), destacó que este suceso marcó el inicio de un aumento preocupante en el consumo de recursos energéticos. De acuerdo a las estimaciones, los centros de GPU consumieron entre el 1% y el 1,3% de la electricidad mundial en 2022.
Mientras, a partir de datos de Google, propietaria del modelo de IA Gemini, la multinacional incrementó su consumo de energía un 16,2% en 2023.
Los investigadores coincidieron al afirmar que el consumo se disparó porque antes la mayoría de la población utilizaba el buscador de Google, que para trabajar necesita procesadores CPU, con tecnología menos potente que los GPU de los centros de la Inteligencia Artificial.
Esta situación implica que para que se pueda obtener respuesta a una consulta a ChatGPT, las unidades de procesamiento de gráficos necesitan un consumo energético tres veces mayor que el utilizado para una búsqueda normal, según datos del Instituto de la Ingeniería de España (IIE).
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Para justificar esa afirmación, explicaron que solo la energía consumida por el entrenamiento de un modelo como GPT-3 es comparable al consumo de un hogar español durante 23 años (78.437 kWh). Por otra parte, los nuevos chatbots necesitan agua para funcionar, tanto para la producción de electricidad como para la refrigeración de los equipos.
El ambiente de los centros de datos se pulveriza para que los equipos no sufran sobrecalentamiento. En ese sentido, las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP en inglés), advirtió que en el ámbito global, la infraestructura relacionada con la IA podría consumir seis veces más agua que un país como Dinamarca hasta 2027.
Por eso estimaron que no sólo se debe pensar en lo que consumen, sino también en los desechos que producen. Estos centros de datos producen piezas y elementos que normalmente contienen sustancias peligrosas, como el mercurio y el plomo. Para ejemplificarlo, indicaron que para fabricar una máquina de 2 kilos se requieren 800 kilos de materias primas.
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Por otra parte, una investigación desarrollada por la Universidad de Cambridge y el Instituto de Medio Ambiente Urbano de la Academia China de Ciencias, publicada en Nature Computational Science, indicó que la generación de residuos procedentes de la tecnología pasará de las 2.600 toneladas de 2023 a 2,5 millones de toneladas en 2030: lo equivalente a tirar entre 2.100 y 13.300 millones de unidades de iPhone 15 Pro.