¿Qué tiene que ver el agua y la inteligencia artificial?
Seguramente te encuentras reflexionando qué tiene que ver el agua y la inteligencia artificial, algo que parece no tangible. La respuesta se relaciona con los centros de datos que se usan para entrenar y operar los modelos avanzados de IA.
Según un estudio de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, la inteligencia artificial funciona a partir del análisis de una gran cantidad de datos que son procesados y almacenados por enormes servidores que trabajan en todos los días a toda hora.
Requieren grandes cantidades de electricidad, y para evitar un sobrecalentamiento, necesitan sistemas de refrigeración, y los métodos más comunes dependen de cantidades sustanciales de agua limpia y fresca. Si bien los servidores pueden reutilizar agua, gran parte se evapora.
En la actualidad hay 11.000 centros de procesamiento de datos en el mundo. En consecuencia, ha aumentado el consumo de los recursos del planeta y hay gran preocupación por el uso del agua.
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Así se ven los grandes centros de datos. Imagen de Akos Stiller / Bloom
Estudio revela los 3 usos más comunes del agua en la IA
El estudio que mencionamos recientemente de la universidad estadounidense, revela que el consumo de agua de la inteligencia artificialpuede provenir de tres áreas principales:
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Refrigeración: se utiliza para evitar el sobrecalentamiento de los servidores. Los centros de datos pueden evaporar entre 1 y 9 litros por kWh de energía.
Generación de electricidad: los centros de datos necesitan electricidad para funcionar y esta proviene de centrales termoeléctricas o hidroeléctricas, que requieren enormes cantidades de agua.
Consumo asociado a cadenas de suministro de IA: se refiere a la producción de los microchips, por ejemplo, que requiere esta tecnología y cuya producción requiere entre 8 y 10 litros de agua.
Difícil de rastrear: ¿Cuánta agua consume la IA?
Realizar un seguimiento del consumo de agua que hacen los centros de datos es una tarea compleja, al igual que rastrear su distribución geográfica y temporal. Esto se debe a la falta de informes y de transparencia. Muchos informes suelen incluir información sobre la huella de carbono externa relacionada con el entrenamiento del modelo de IA, pero no incluyen datos sobre el consumo de agua.
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ChatGPT es una de las plataformas de IA más utilizadas. Imagen de archivo.
No obstante, la UNAM hizo sus estimaciones, revelando que ChatGPT consume medio litro de agua para dar de 20 a 50 respuestas. En el caso de GPT-4, Washington Post y la Universidad de California, afirmaron que utiliza 519 mililitros de agua para escribir un mail de 100 palabras.
Frente a estos datos, es vital que nos preguntemos como sociedad, si realmente vale la pena consumir millones de litros de agua para generar imágenes digitales, o preguntarle cualquier cosa a la IA.
